Setor financeiro dobra aposta em IA e código aberto, revela pesquisa da NVIDIA

O setor de serviços financeiros está intensificando seus investimentos em inteligência artificial, com 100% dos profissionais ouvidos em uma pesquisa da NVIDIA indicando que pretendem aumentar ou manter os orçamentos de IA nos próximos anos. O estudo, que ouviu mais de 800 executivos e especialistas da área, revela que a adoção de modelos de código aberto e agentes de IA está acelerando a transformação digital das instituições financeiras de forma concreta e mensurável.

Por que o setor financeiro lidera a adoção de IA?

A pesquisa, conduzida pela NVIDIA em parceria com a consultoria S&P Global, mostra que o setor financeiro já está na vanguarda da implementação de IA. Mais de 60% dos entrevistados afirmaram que a inteligência artificial já trouxe retorno sobre investimento (ROI) positivo em áreas como detecção de fraudes, análise de crédito e trading algorítmico. O dado mais surpreendente, porém, é a disposição para manter ou ampliar os orçamentos: nenhuma instituição planeja reduzi-los. Isso sinaliza uma confiança robusta no potencial da tecnologia para gerar eficiência operacional e novas receitas.

Como modelos de código aberto transformam serviços financeiros

O levantamento aponta que mais da metade das instituições já utiliza modelos de código aberto em produção, especialmente nos Estados Unidos e Europa. A flexibilidade para customizar modelos, auditá-los e adaptá-los a requisitos regulatórios específicos é um dos principais motivadores. Além disso, o custo reduzido de licenciamento em comparação com soluções proprietárias permite que bancos médios e fintechs também tenham acesso a capacidades de IA avançadas. A NVIDIA, que fornece infraestrutura para treinamento e inferência, tem se beneficiado desse movimento: sua receita de data center triplicou no Q2 2024, impulsionada pela demanda do setor financeiro, conforme reportado anteriormente (NVIDIA vê receita de data center triplicar com explosão da IA generativa no Q2 2024).

O que são agentes de IA e seu uso no setor financeiro

Outro destaque da pesquisa é o crescimento dos agentes de IA — sistemas autônomos capazes de executar tarefas complexas com mínima intervenção humana. No setor financeiro, esses agentes estão sendo aplicados em atendimento ao cliente (via chatbots avançados), monitoramento de transações em tempo real para prevenção de fraudes e otimização de portfólios de investimento. Cerca de 40% dos entrevistados já possuem agentes de IA em produção ou em fase de teste piloto. A tendência é que, nos próximos dois anos, esses sistemas assumam funções de back-office que hoje consomem milhares de horas de trabalho humano.

Impacto da IA no mercado financeiro brasileiro

Embora a pesquisa tenha foco global, os resultados ecoam fortemente no Brasil. Fintechs brasileiras, como Nubank e PicPay, já utilizam modelos de código aberto para análise de crédito e personalização de ofertas. Grandes bancos também estão investindo em centros de IA próprios. A pesquisa da NVIDIA sugere que a adoção de modelos abertos e agentes inteligentes pode nivelar o campo de jogo entre gigantes e startups, desde que haja infraestrutura computacional adequada. A própria NVIDIA tem expandido sua presença no país com parcerias locais e disponibilização de GPUs em nuvem para treinamento de modelos.

Perguntas Frequentes sobre IA no setor financeiro

Quais foram os principais achados da pesquisa da NVIDIA?

A pesquisa revelou que 100% das instituições financeiras planejam manter ou aumentar investimentos em IA, e mais da metade já utiliza modelos de código aberto em produção.

Como o código aberto beneficia o setor financeiro?

Modelos open source permitem maior personalização, controle de dados e redução de custos, fatores cruciais para atender requisitos regulatórios e de segurança.

O que são agentes de IA no contexto financeiro?

Agentes de IA são sistemas autônomos que executam tarefas como atendimento ao cliente, detecção de fraudes e gestão de risco com mínima intervenção humana.

Fonte original: Blog da NVIDIA - AI in Financial Services Survey 2026