Analistas da Macquarie afirmam que o momento atual é ideal para investir em fabricantes chineses de chips de IA, impulsionados pelos grandes modelos de linguagem e pela economia de...
Junyang Lin, ex-líder técnico do Qwen (Alibaba), afirma que o 'pensamento híbrido' em modelos de linguagem é um desvio e defende que o futuro está em treinar sistemas agentivos aut...
O Índice de Gastos com Tokens LLM da Silicon Data caiu quase 20% desde maio, indicando que o retorno sobre investimentos de mais de US$ 700 bilhões em infraestrutura de IA pode est...
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A Anthropic lançou o programa Claude for Education, levando inteligência artificial confiável para o ensino, aprendizagem e administração acadêmica, com foco em segurança e persona...
Em resposta ao embargo de exportação dos EUA aos modelos Mythos e Fable 5 da Anthropic, startups da Ásia, principalmente da China e do Japão, estão lançando alternativas que compet...
O modelo chinês GLM 5.2, da Zhipu, alcança desempenho competitivo com IAs americanas em benchmarks de agentes, sendo gratuito, open-source e adotado mais rápido que a DeepSeek.
A chinesa Zhipu AI lançou o modelo open-source GLM 5.2, que atinge desempenho competitivo com Anthropic e OpenAI em benchmarks agentivos, custando apenas 20% do valor.
A startup chinesa DeepSeek anunciou planos de duplicar sua equipe após levantar US$ 7,4 bilhões em uma rodada que a avaliou em mais de US$ 50 bilhões.
Bryan Catanzaro, vice-presidente de deep learning da Nvidia, afirmou que o custo computacional da inteligência artificial já supera o custo de contratar um funcionário humano, leva...
A Tata Consultancy Services (TCS) integrou o Claude da Anthropic para uso interno de 50 mil funcionários em 56 países, marcando a maior implantação corporativa do modelo de IA em s...
A Anthropic lança o Claude Fable 5, um modelo da classe Mythos otimizado para segurança e interpretabilidade, marcando um novo padrão em IA confiável para aplicações gerais.
O novo modelo Fable 5 da Anthropic gerou forte reação negativa de usuários devido a medidas de segurança consideradas excessivas, que rebaixam consultas de desenvolvimento sem avis...
