Sector financiero dobla apuesta IA y código abierto, revela investigación de NVIDIA

El sector de servicios financieros está intensificando sus inversiones en inteligencia artificial, con el 100% de los profesionales oídos en una investigación de NVIDIA indicando que quieren aumentar o mantener los presupuestos de IA en los próximos años. El estudio, que escuchó más de 800 ejecutivos y expertos del área, revela que la adopción de modelos de código abierto y agentes de IA está acelerando la transformación digital de las instituciones financieras de forma concreta y medible.

¿Por qué el sector financiero lidera la adopción de IA?

La investigación, realizada por NVIDIA en colaboración con la consultoría S&P Global, muestra que el sector financiero ya está a la vanguardia de la implementación de IA. Más del 60% de los entrevistados afirmaron que la inteligencia artificial ya trajo retorno sobre inversión (ROI) positivo en áreas como detección de fraudes, análisis de crédito y trading algorítmico. El dato más sorprendente, sin embargo, es la disposición para mantener o ampliar los presupuestos: ninguna institución planea reducirlos. Esto indica una confianza sólida en el potencial de la tecnología para generar eficiencia operativa y nuevos ingresos.

Como modelos de código abierto transforman servicios financieros

El levantamiento señala que más de la mitad de las instituciones ya utilizan modelos de código abierto en producción, especialmente en Estados Unidos y Europa. La flexibilidad para personalizar modelos, auditarlos y adaptarlos a requisitos regulatorios específicos es uno de los principales motivadores. Además, el costo reducido de licencias en comparación con soluciones propietarias permite que bancos medios y fintechs también tengan acceso a capacidades avanzadas de IA. NVIDIA, que proporciona infraestructura para entrenamiento e inferencia, se ha beneficiado de ese movimiento: su receta de data center triplicó en el Q2 2024, impulsada por la demanda del sector financiero, según lo reportado anteriormente (NVIDIA ve receta de data center triplicar con explosión de la IA generativa en el Q2 2024).

Lo que son agentes de IA y su uso en el sector financiero

Otro destaque de la investigación es el crecimiento de los agentes de IA — sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana. En el sector financiero, estos agentes están siendo aplicados en atención al cliente (via chatbots avanzados), monitorización de transacciones en tiempo real para prevención de fraudes y optimización de carteras de inversión. Cerca del 40% de los entrevistados ya poseen agentes de IA en producción o en fase de prueba piloto. La tendencia es que, en los próximos dos años, esos sistemas asuman funciones de back-office que hoy consumen miles de horas de trabajo humano.

Impacto de la IA en el mercado financiero brasileño

A pesar de que la investigación tuvo un enfoque global, los resultados econían fuertemente en Brasil. Fintechs brasileñas, como Nubank y PicPay, ya utilizan modelos de código abierto para análisis de crédito y personalización de ofertas. Grandes bancos también están invirtiendo en centros de IA propios. La investigación de NVIDIA sugiere que la adopción de modelos abiertos y agentes inteligentes puede nivelar el campo de juego entre gigantes y startups, siempre que haya una infraestructura computacional adecuada. La propia NVIDIA ha expandido su presencia en el país con asociaciones locales y disponibilidad de GPUs en nube para entrenamiento de modelos.

Preguntas frecuentes sobre IA en el sector financiero

¿Cuáles fueron los principales hallazgos de la investigación de NVIDIA?

La investigación reveló que el 100% de las instituciones financieras planean mantener o aumentar inversiones en IA, y más de la mitad ya utiliza modelos de código abierto en producción.

¿Cómo beneficia el código abierto al sector financiero?

Modelos open source permiten mayor personalización, control de datos y reducción de costos, factores cruciales para atender requisitos regulatorios y de seguridad.

¿Qué son agentes de IA en el contexto financiero?

Agentes de IA son sistemas autónomos que ejecutan tareas como atención al cliente, detección de fraudes y gestión de riesgo con mínima intervención humana.

Fuente original: Blog de NVIDIA - AI in Financial Services Survey 2026