Pesquisadores da Universidade da Califórnia desenvolveram algoritmo de aprendizado profundo capaz de detectar padrões cerebrais associados ao Alzheimer anos antes do diagnóstico convencional. Especialistas alertam que tecnologia promissora ainda precisa de estudos maiores e aprovação regulatória antes de uso clínico.
O Google DeepMind apresentou um modelo de inteligência artificial que prevê estruturas proteicas com precisão inédita, prometendo acelerar em até 10 vezes o desenvolvimento de novos medicamentos e atraindo o interesse de grandes farmacêuticas globais.
O modelo AlphaProtein identificou compostos promissores contra bactérias resistentes em apenas 48 horas de computação.
Pesquisadores da Universidade da Califórnia desenvolveram algoritmo de aprendizado profundo capaz de detectar padrões cerebrais associados ao Alzheimer anos antes do diagnóstico convencional. Especialistas alertam que tecnologia promissora ainda precisa de estudos maiores e aprovação regulatória antes de uso clínico.
O Google DeepMind apresentou um modelo de inteligência artificial que prevê estruturas proteicas com precisão inédita, prometendo acelerar em até 10 vezes o desenvolvimento de novos medicamentos e atraindo o interesse de grandes farmacêuticas globais.
O modelo AlphaProtein identificou compostos promissores contra bactérias resistentes em apenas 48 horas de computação.
