Funcionários gastam 6,4 horas por semana 'cuidando' de IAs — e 75% afirmam que a produtividade aumenta

Trabalhadores estão dedicando, em média, 6,4 horas por semana para 'cuidar' de ferramentas de inteligência artificial — tarefas como fornecer contexto, depurar resultados e corrigir erros. É o que aponta uma pesquisa divulgada pelo portal GovTech, que também mostra que 75% dos profissionais acreditam que a IA aumenta sua produtividade, mesmo com o custo de tempo.

O que é botsitting? Entenda o custo de tempo e como reduzir

O termo 'botsitting' (uma combinação de 'bot' e 'babysitting') descreve o trabalho de monitorar e ajustar modelos de IA para que eles entreguem resultados úteis. Na prática, isso significa redigir prompts mais precisos, verificar a qualidade das respostas e corrigir alucinações — erros em que a IA inventa informações. A pesquisa da GovTech mostra que essa 'babá digital' consome quase um dia de trabalho por semana, em um momento em que empresas correm para integrar IA generativa em suas operações.

Como reduzir o botsitting na sua empresa? Dicas práticas

A redução do tempo de 'botsitting' passa por duas frentes: melhor preparação dos dados e treinamento dos funcionários. Ferramentas como o modelo Claude Fable 5, da Anthropic, que equilibra poder e segurança (veja detalhes em Anthropic revela Claude Fable 5: o modelo Mythos que equilibra poder e segurança para uso geral), ajudam a minimizar correções manuais. Além disso, infraestruturas mais robustas — como as testadas no benchmark liderado pela NVIDIA Blackwell (NVIDIA Blackwell lidera primeiro benchmark de infraestrutura para Agentes de IA) — podem reduzir a necessidade de intervenção humana. A pesquisa recomenda ainda criar repositórios de prompts testados e documentar erros comuns.

Botsitting versus produtividade: a IA justifica o custo?

Sim, segundo os próprios funcionários. Apesar das 6,4 horas semanais, 75% dos entrevistados afirmam que a IA os torna mais produtivos. Isso sugere que o tempo gasto em 'botsitting' é percebido como um investimento, não um desperdício. Contudo, especialistas alertam que, se o tempo de manutenção crescer descontroladamente, o retorno sobre o investimento pode cair. Casos recentes, como a revolta de desenvolvedores com guardrails excessivos da Anthropic (Anthropic enfrenta revolta com Fable 5: guardrails excessivos sufocam desenvolvedores), mostram que o equilíbrio entre autonomia e controle é delicado.

Botsitting e produtividade: o que a pesquisa revela

A pesquisa da GovTech ouviu profissionais de diversos setores e constatou que o 'botsitting' não é um fenômeno isolado. As tarefas mais comuns incluem: escrever e ajustar prompts (36% do tempo), verificar respostas (28%) e corrigir erros factuais (22%). Apenas 14% do tempo é dedicado a treinar novos modelos. Isso indica que, no curto prazo, a maior parte do esforço está em garantir que as IAs existentes funcionem corretamente, e não em expandir seu uso.

Perguntas frequentes sobre botsitting e manutenção de IA

Quantas horas os funcionários gastam com botsitting?

Em média, 6,4 horas por semana, o equivalente a quase um dia inteiro de trabalho — considerando uma jornada de 40 horas.

Todo esse tempo é desperdiçado?

Não, 75% dos entrevistados afirmam que a IA os torna mais produtivos, sugerindo que o tempo gasto é um investimento necessário para obter resultados de qualidade.

Como reduzir o tempo de botsitting?

Melhorar a curadoria de dados, usar modelos com guardrails bem ajustados, criar bibliotecas de prompts validados e investir em treinamento da equipe são estratégias eficazes apontadas pela pesquisa.

Fonte: GovTech - Question of the Day