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Investigación de la Universidad de Zhejiang revela que modelos de IA mejoran en conceptos concretos al aumentar parámetros, pero pierden capacidad de abstracción. Los científicos proponen usar señales cerebrales para optimizar las arquitecturas de inteligencia artificial.
Investigadores de la Universidad de California desarrollaron algoritmo de aprendizaje profundo capaz de detectar patrones cerebrales asociados al Alzheimer años antes del diagnóstico convencional. Los expertos advierten que la tecnología prometedora todavía necesita estudios mayores y aprobación regulatoria antes de uso clínico.
Google DeepMind presentó un modelo de inteligencia artificial que prevé estructuras proteicas con precisión inédita, prometiendo acelerar hasta 10 veces el desarrollo de nuevos medicamentos y atraer el interés de grandes farmacéuticas globales.
OpenAI presentó el o3, su más avanzado modelo de inteligencia artificial con capacidades revolucionarias de razonamiento, estableciendo nuevos récords en benchmarks de matemáticas y programación. El modelo representa un salto significativo en la evolución de la línea o1, centrado en resolver problemas complejos.
El modelo AlphaProtein identificó compuestos prometedores contra bacterias resistentes en solo 48 horas de computación.
