Google DeepMind utiliza IA para descubrir 3 nuevos compuestos antibióticos
El modelo AlphaProtein identificó compuestos prometedores contra bacterias resistentes en solo 48 horas de computación.
Google DeepMind ha publicado hoy un paper en Nature que describe cómo su modelo AlphaProtein identificó tres compuestos prometedores contra bacterias resistentes a antibióticos, un problema que la OMS clasifica como una de las mayores amenazas a la salud pública global.
El problema
La resistencia antimicrobiana causa más de 1,2 millones de muertes al año. El pipeline tradicional de descubrimiento de drogas lleva en promedio 10-15 años y cuesta más de $1 mil millones por medicamento aprobado.
El enfoque
AlphaProtein combina dos técnicas:
En 48 horas de computación en un clúster de TPUs, el modelo evaluó más de 100 millones de candidatos potenciales e identificó 23 moléculas prometedoras. De estas, 3 mostraron una eficacia significativa en las pruebas in vitro frente a MRSA (Staphylococcus aureus resistente a meticilina).
Siguientes pasos
Los tres compuestos entran ahora en fase preclínica, con pruebas en modelos animales previstos para el segundo semestre de 2026. Si tiene éxito, las primeras pruebas en humanos pueden comenzar en 2028.
Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind, declaró: "Este es exactamente el tipo de problema para el que se hizo la IA. No estamos reemplazando a científicos, estamos dando superpoderes”
Fuente: deepmind.google
Escrito por
Manu RamalhoSou Manu Ramalho, publicitária com 16 anos de estrada conectando marcas e pessoas. Como fundadora da EME Marketing Digital, sempre busquei o marketing estratégico para gerar conexões autênticas. Aqui, mergulho na fronteira da inteligência artificial como analista de tendências. Meu foco é traduzir a complexidade de NLP, novos modelos de linguagem e papers acadêmicos para o mundo real, sempre com um olhar atento à regulamentação, ética e aos impactos sociais que essa tecnologia imprime na nossa sociedade.
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