IA entiende el concreto, pero falla en lo abstracto: estudio propone enseñar máquinas como el cerebro humano
Investigación de la Universidad de Zhejiang revela que modelos de IA mejoran en conceptos concretos al aumentar parámetros, pero pierden capacidad de abstracción. Los científicos proponen usar señales cerebrales para optimizar las arquitecturas de inteligencia artificial.