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Claude Opus 4 redfine lo que modelos de lenguaje pueden hacer

Manu Ramalho
Manu Ramalho

Anthropic lanzó el Claude Opus 4, el modelo más capaz ya creado por la empresa, con avances significativos en raciocinio complejo y generación de código.

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Anthropic anunció hoy el lanzamiento del Claude Opus 4, marcando un salto significativo en la capacidad de modelos de lenguaje. El nuevo modelo trae mejoras sustanciales en tres áreas clave: razonamiento complejo, generación de código y seguimiento de instrucciones largas.

Lo que cambia con el Opus 4

El principal diferencial del Opus 4 es su capacidad de mantener cadenas de razonamiento coherentes por miles de tokens. En benchmarks internos, el modelo demostró una mejoría del 40% en tareas que requieren raciocinio multietapas comparado al Opus 3.

En programación, el modelo ahora puede editar bases de código enteras con contexto de hasta 200K tokens, entendiendo dependencias entre archivos y manteniendo consistencia de estilo. Los desarrolladores que probaron el modelo en preview informan que "entende la intención detrás del código, no sólo la sintaxis".

Benchmark highlights

BenchmarkOpus 3Opus 4MejoraMMLU-Pro78.2%87.1%+11.4% HumanEval84.9%93.7%+10.4% MATH67.3%82.5%+22.6% ARC-AGI21.4%53.8%+151%

Disponibilidad

El modelo está disponible hoy en la API de Anthropic y en la consola web. El precio es de $15 por millón de tokens de input y $75 por millón de tokens de output — alineados con modelos frontier de competidores.

Anthropic también anunció que Claude Sonnet 4, versión más accesible, se lanzará en las próximas semanas con "90% de la capacidad del Opus 4 a un tercio del precio".

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Manu Ramalho

Escrito por

Manu Ramalho

Sou Manu Ramalho, publicitária com 16 anos de estrada conectando marcas e pessoas. Como fundadora da EME Marketing Digital, sempre busquei o marketing estratégico para gerar conexões autênticas. Aqui, mergulho na fronteira da inteligência artificial como analista de tendências. Meu foco é traduzir a complexidade de NLP, novos modelos de linguagem e papers acadêmicos para o mundo real, sempre com um olhar atento à regulamentação, ética e aos impactos sociais que essa tecnologia imprime na nossa sociedade.

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