Tutorial: cómo construir agentes de IA autónomos con Node.js y Claude
Paso a paso para crear un pipeline de agentes de IA que investigan, analizan y generan contenido automáticamente.
Agentes de IA son programas que ejecutan tareas complejas de forma autónoma, dividiendo el trabajo en etapas menores. En este tutorial construiremos un pipeline completo usando Node.js y la API de Claude.
Lo que vamos a construir
Un sistema con 3 agentes:
Prerrequisitos
1. Setup del proyecto
mkdir meu-pipeline && cd meu-pipeline
npm init -y
npm install @anthropic-ai/sdk tsx
2. Creando el agente investigador
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
const client = new Anthropic()
async function pesquisar(tema: string): Promise<string[]> {
const response = await client.messages.create({
model: 'claude-sonnet-4-20250514',
max_tokens: 2048,
messages: [{
role: 'user',
content: `Liste 5 notícias recentes sobre: ${tema}. Retorne apenas os títulos, um por linha.`
}]
})
const text = response.content[0].type === 'text' ? response.content[0].text : ''
return text.split('\n').filter(Boolean)
}
3. Encadenar a los agentes
El secreto está en pasar el output de un agente como input del próximo. Cada agente tiene un system prompt especializado que define su papel y formato de salida.
Siguientes pasos
El código completo está disponible en el repositorio de ejemplos.

Escrito por
Lucas MontarroiosSou Lucas Montarroios e dediquei os últimos 15 anos à linha de frente de operações de telecom e data centers. Minha carreira sempre foi pautada por um foco implacável: transformar tecnologia e cenários críticos em oportunidades reais de negócio. No novidades.ia.br, trago essa visão executiva para o universo da IA. Especialista em produtos, mercado e ferramentas práticas de IA. Minha missão aqui é filtrar o ruído do mercado, analisando benchmarks, estratégias de grandes empresas e ferramentas práticas.


