IA es más cara que funcionario humano, admite VP de Nvidia: 'Custo computacional supera salario'

Bryan Catanzaro, vicepresidente de deep learning de Nvidia, fue directo al punto: el costo de rodar inteligencia artificial es más alto que pagar un funcionario humano. La declaración, hecha en entrevista a Fortune, contrasta con la carrera de las big techs para implementar IA en todas las áreas, incluso sin evidencias consistentes de ganancias reales de productividad.

¿Por qué el costo de la IA supera el salario humano?

Catanzaro explicó que el costo computacional implica no sólo la adquisición de hardware, sino también el consumo de energía, refrigeración, mantenimiento y, principalmente, la necesidad de entrenar y ajustar modelos repetidamente. Mientras un funcionario humano tiene un costo fijo mensual (salario + cargas), la IA exige inversiones continuas e impredecibles en capacidad de procesamiento. Un estudio reciente mostró que los empleados gastan 6,4 horas por semana 'cuidando' de IAs — y el 75% afirman que la productividad aumenta (lea más), lo que puede incluso reducir las ganancias.

Impacto de la afirmación de Nvidia en el mercado de IA

La declaración de un alto ejecutivo de Nvidia, empresa que domina el mercado de GPUs para IA, llama atención porque parte del propio ecosistema que más se beneficia de la adopción masiva de IA. Si incluso Nvidia admite que reemplazar a los humanos por IA puede no ser económicamente ventajoso, las empresas que invierten miles de millones en automatización pueden necesitar reevaluar sus estrategias. Sin embargo, Catanzaro resalta que la IA todavía es valiosa para tareas específicas de alta complejidad, donde el costo humano sería aún mayor.

Reacción de las big techs al costo de la IA

A pesar de la advertencia, gigantes como Google, Microsoft y Meta continúan expandiendo sus datacenters y lanzando nuevos modelos. La lógica actual es que la IA puede generar valor indirecto, como conocimientos de datos o mejoras en la experiencia del cliente, que no son capturados por métricas simples de productividad. Pero para pequeñas y medianas empresas, la cuenta puede no cerrar, aumentando el riesgo de una burbuja de inversión.

Preguntas frecuentes sobre el costo de la IA

¿La IA reemplazará todos los empleos?

No. Según Catanzaro, para la mayoría de las tareas rutinarias, el costo de la IA todavía supera el beneficio, tornando la sustitución en masa inviable económicamente en el corto plazo.

¿Cuál es el principal costo oculto de la IA?

El costo de entrenamiento y ajuste continuo de los modelos, que consume energía y hardware caro, además de la necesidad de especialistas para mantener el sistema funcionando.

¿Las empresas deben invertir en IA ahora?

Depende del caso de uso. Para tareas de alto valor agregado y baja tolerancia al error, la IA puede valer la pena. Para la automatización simple, el costo humano todavía es más competitivo.