Goldman Sachs elige tres modelos de IA chinos; solo uno es de capital abierto
El banco Goldman Sachs destacó tres modelos de inteligencia artificial chinos como favoritos, con destaque para el GLM-5.2, open-source y rival del Fable 5 de Anthropic, pero sólo...
Goldman Sachs eligió tres modelos de inteligencia artificial chinos como sus elecciones favoritas, pero sólo uno de ellos es negociado en bolsa. El destaque va hacia el GLM-5.2, un modelo open-source de la empresa Zhipu AI, que en varias métricas rivaliza con el Fable 5 de la Anthropic, especialmente en la adopción por grandes empresas y PYME globales. La selección fue divulgada en un informe del banco y señala el creciente protagonismo chino en el sector.
¿Cuáles son los modelos IA chinos favoritos de Goldman Sachs?
El informe cita tres arquitecturas: GLM-5.2 (da Zhipu AI), Qianwen 2.5 (da Alibaba Cloud) y DeepSeek-V3 (de la empresa privada DeepSeek). De esos, apenas el Qianwen 2.5 es de capital abierto, listado indirectamente vía Alibaba. El banco destaca que el GLM-5.2, por ser open-source y gratuito, ha atraído a empresas que buscan reducir costos con licencia y personalización, algo que lo hace especialmente competitivo fuera de China.
¿Por qué GLM-5.2 es destaque entre modelos IA chinos?
El GLM-5.2 supera benchmarks importantes en raciocinio lógico y comprensión de contexto largo, comparándose al Fable 5 de la Anthropic. El diferencial es el costo: mientras el modelo estadounidense exige firma empresarial, el GLM-5.2 puede ser descargado y ejecutado localmente por cualquier desarrollador. En las pruebas internas de Goldman Sachs, el modelo chino presentó un 12% superior en tareas de análisis de contratos y un 8% mejor en generación de código, áreas críticas para la automatización empresarial.
El impacto de los modelos IA chinos para desarrolladores y empresas brasileñas
Para el ecosistema de startups y PYME en Brasil, la disponibilidad de un modelo open-source de clase mundial como el GLM-5.2 reduce barreras de entrada. Empresas pueden adaptarlo a datos locales sin depender de APIs extranjeras caras. Además, la tendencia de modelos menores y más eficientes, conforme discutido en análisis reciente sobre la carrera de la IA — acelera la adopción en sectores como agronegocio, salud y fintech.
¿Cómo invertir en modelos IA chinos?
El único activo directamente expuesto en la lista es Alibaba (BABA), que ofrece Qianwen 2.5 vía nube. Pero Goldman Sachs recomienda cautela: la competencia con modelos abiertos como el GLM-5.2 puede presionar márgenes. Para quienes quieren exposición indirecta, ETFs de tecnología china o acciones de socios locales de la Zhipu AI son alternativas. El informe completo, disponible en el sitio web del banco, detalla que la preferencia por modelos abiertos viene creciendo, en 2025, el 34% de las nuevas implantaciones de IA en empresas globales usaban tecnologías open-source chinas, según datos de la propia CNBC, fuente original.
Preguntas frecuentes sobre modelos IA chinos
¿El GLM-5.2 es realmente gratuito para uso comercial?
Sí, el modelo se distribuye bajo licencia MIT, permitiendo el uso comercial sin regalías, lo que lo hace atractivo para startups y PYME.
¿Cuáles son los principales riesgos de adoptar modelos de IA chinos?
Cuestiones de seguridad de datos y conformidad con la Ley General de Protección de Datos (LGPD) pueden requerir adaptaciones, además de posibles sanciones geopolíticas en sectores regulados.
¿El DeepSeek-V3 está disponible para desarrolladores brasileños?
Sí, DeepSeek ofrece el modelo vía API y también en versión open-source, pero con licencia más restrictiva que la del GLM-5.2.
Fuente: www.cnbc.com

Escrito por
Manu RamalhoSou Manu Ramalho, publicitária com 16 anos de estrada conectando marcas e pessoas. Como fundadora da EME Marketing Digital, sempre busquei o marketing estratégico para gerar conexões autênticas. Aqui, mergulho na fronteira da inteligência artificial como analista de tendências. Meu foco é traduzir a complexidade de NLP, novos modelos de linguagem e papers acadêmicos para o mundo real, sempre com um olhar atento à regulamentação, ética e aos impactos sociais que essa tecnologia imprime na nossa sociedade.


