Datos inferidos por IA: Nueva amenaza a la privacidad del consumidor

La inteligencia artificial está inaugurando una nueva era de riesgos a la privacidad: los datos infectados. A diferencia de la información que proporciona conscientemente al rellenar un formulario, estos datos son deducidos por algoritmos a partir de sus hábitos digitales, como sitios web visitados, productos comprados y ubicación, generando perfiles que pueden revelar su raza, condición de salud o intervalo de ingresos, muchas veces sin su conocimiento o consentimiento. Esta práctica, explorada por empresas para personalizar ofertas, también abre puertas para discriminación en áreas sensibles como empleo y crédito.

¿Cómo puede la IA inferir datos personales? Métodos y técnicas

La capacidad de inferir informaciones sensibles viene del procesamiento de grandes volúmenes de datos comportamentales. Algoritmos de machine learning identifican correlaciones entre variables aparentemente inofensivas (como historial de compras de determinados medicamentos o barrio de residencia) para deducir características protegidas por ley. Según el informe de Bloomberg Law, estas inferencias pueden ser tan precisas como datos declarados, pero sin la transparencia necesaria.

¿Cuáles son los peligros reales para el consumidor brasileño con datos infectados?

El mayor peligro está en el uso de estos perfiles para la toma de decisiones automatizadas. Una empresa de seguros puede, por ejemplo, inferir que usted tiene una condición de salud crónica con base en sus investigaciones online y aumentar su premio. De la misma manera, un empleador podría usar datos infectados para excluir candidatos con base en raza o religión, algo que la legislación brasileña prohíbe, pero que es difícil de contestar cuando la decisión se basa en un 'palpite' de la IA.

¿Qué dice LGPD sobre datos infectados por IA?

La Ley General de Protección de Datos (LGPD) exige transparencia y consentimiento para el tratamiento de datos personales, pero los datos infectados todavía están en un área gris. La Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) se ha centrado en el tema, pero no hay regulación específica que exija que las empresas revelen cómo los algoritmos llegan a esas conclusiones. Mientras tanto, los expertos recomiendan que los consumidores monitoricen los permisos de apps y revisen las políticas de privacidad. Vale recordar que incluso gigantes de la tecnología están atentos a estos riesgos: la Microsoft, por ejemplo, defiende una IA que amplifica la inteligencia humana sin comprometer la privacidad, pero la realidad del mercado no siempre sigue ese ideal.

Preguntas frecuentes sobre datos infectados por IA y privacidad

¿Qué son datos infectados?

Son informaciones deducidas por algoritmos a partir de datos indirectos, como patrones de navegación, compras y localización, que pueden revelar características sensibles sin que el usuario las haya suministrado explícitamente.

¿Las empresas pueden usar datos infectados para negar crédito o empleo?

Sí, esa práctica ya es común en Estados Unidos y puede llegar a Brasil. La discriminación algorítmica es un riesgo real, y la falta de transparencia dificulta que el consumidor utilice decisiones basadas en inferencias.

¿Cómo puedo protegerme contra la inferencia de datos?

Reduce el seguimiento en línea usando navegadores basados en la privacidad, bloquee cookies de terceros y revisa los permisos de aplicaciones. Exija de las empresas transparencia sobre los criterios utilizados en decisiones automatizadas.